LEISTUNGEN

KI- und LLM-Lösungen

RAG-Architekturen, AI-Agent-Workflows und LLM-basierte Automatisierung lassen wir nicht auf Demo-Niveau stehen. Wir bewerten sie zusammen mit echten Nutzern, Unternehmensdaten, Sicherheitsanforderungen und Betriebsbedingungen und bringen sie in die Produktion.

Kontrollierte KI, die mit Unternehmensdaten arbeitet

Die wichtigste Frage in einem KI-Projekt lautet, welche Daten mit welchen Berechtigungen an welches Modell gehen. Diese Frage ist für uns Teil der Architekturentscheidung. Open-Source- und kommerzielle Modelle wählen wir nach Datenstruktur, Sicherheitsanforderungen, erwarteter Genauigkeit, Antwortzeit und Gesamtbetriebskosten aus. Jedes Ergebnis wird von unseren Engineering-Teams geprüft und verifiziert.

Enterprise-RAG-Architekturen und intelligente Suche

AI-Agent-Workflows mit klar definierten Berechtigungen

Integration mit Dokumenten, APIs und bestehenden Anwendungen

Evaluation, Halluzinationskontrolle und Observability

Zugriffskontrolle und Anforderungen des Datenschutzes

Modellauswahl nach Kosten und Latenz

Moderne Entwicklungshardware des Softwareteams

Wann arbeiten wir zusammen?

Unsere KI-Projekte beginnen meist mit einer von drei Ausgangslagen. In jedem Fall legen wir messbare Erfolgskriterien und die Schritte mit menschlicher Freigabe von Anfang an fest.

Zugang zu Unternehmenswissen in natürlicher Sprache

Wissen aus Dokumenten, Datensätzen und Systemen machen wir über eine RAG-Architektur zugänglich, die korrekt, sicher und bis zur Quelle nachvollziehbar ist.

Automatisierung wiederkehrender Aufgaben

Mehrstufige und wiederkehrende Arbeiten führen wir über kontrollierte Agent-Workflows aus, die mit Unternehmenssystemen interagieren. Die menschliche Freigabe an kritischen Schritten bleibt bestehen.

KI-Funktionen für ein bestehendes Produkt

Wir ergänzen Ihre laufende Software um intelligente Suche, Empfehlungen, Klassifizierung oder Assistenzfunktionen und behalten dabei Ihre Qualitäts- und Sicherheitskontrollen bei.

Vom PoC in die Produktion

KI-Lösungen gehen bei uns erst live, wenn sie die Schritte Integration in reale Systeme, Sicherheit, Evaluation und Betrieb durchlaufen haben.

PoC und Prüfung des Anwendungsfalls

Daten- und Zugriffsmodell

Integration in reale Systeme

Sicherheit und Evaluation

Monitoring und Kostenkontrolle

Betrieb und kontinuierliche Verbesserung

Unser Ansatz für Datensicherheit

Für personenbezogene Daten und Unternehmensinformationen betrachten wir KVKK-Anforderungen, Unternehmensrichtlinien, Anbieterbedingungen und Zugriffsgrenzen gemeinsam. Der Einsatz KI-gestützter Werkzeuge bedeutet nicht, dass Kundendaten für das Training von Modellen verwendet werden dürfen. Diese Grundsätze halten wir in unserer Datenschutzrichtlinie ausdrücklich fest.